有這樣的情況出現,單軌相機根據沙姆定律對清晰度進行調整也并不師遠(bù)足以使一個物體在其全景深擴展情況下得(de)到清晰的成像。 也就是說議議(shuō),通(tōng)過可調鼈的鏡頭或身笑圖像平面進行的清晰度擴展最多隻能限制在兩個平上雜面上。借助沙姆定律,我們(men)雖然可以實現焦平面位置的優化, 但無論如(r兒通ú)何, 清晰度在第三維度上的擴展必須通(tōng)過縮小(xi白熱ǎo)光圈才能實現。 但現在,出現了這樣的情況, 即能夠實現的最小(xi友國ǎo)光圈仍然不(bù)夠用,因為(wèi算街)需要的景深太大(dà),所以無法通(tōng歌來)過縮小(xiǎo)光圈來解決。 特别是在微距拍攝中尤其常見。為(wèi)此,一位烏克蘭科(放山kē)學家(jiā)開(kāi)發的一款貼心軟件幫了大(dà業算)忙,它能在這樣的情況下将一系列焦平面不(bù)同的事年單張照片合成一張清晰的照片。HeliconFocus是一款能夠從所有單章動張照片中選出清晰的照片部分,并将所有清晰的部分會(huì)成一張完全清好近晰的照片的軟件。一般來說(shuō),其分析過程是影遠相當精準的,且如(rú)果單張照片部分的廠話分析有誤的話,隻需要一點點後期處理工(gōng)作。
但無論如(rú)何,一定要注意穩定、無缺陷、逐步穿過物體的焦平面,現南 并随産生的景深擴展, 清晰的照片通(tōng)常會(huì頻著)在拍攝的8-20張照片中産生。 這些照片各自生成8bi和術t的Tiff文件并按照正确的順序編号後,它們(men)會(h數在uì)被輸入Helicon Focus軟件渲算爸染。 在渲染過程中, 這個程序會(huì)顯示出可以用來獨立出分秒清晰照片部分的每一個蒙版, 而且人們(men)可以看到最終的照片是如(rú)何玩們合成的。 因此, 焦平面的位置是前後相鄰還是上下相鄰, 以及它們關為(men)在被攝對象中,也就是圖片區域中安排的位置是無關緊要的。甚至由于清晰度是件變換産生的圖像尺寸區别也會(huì)被分析和考慮在内。紙會按照邏輯,被攝主體和相機在連續拍攝中都不(bù)允許移動位置!短來
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